思特奇以成为云★•、大数据▽▽▲▽、万物互联△•△-、人工智能和智慧运营时代●▼■，产品•▲★、技术▲◁=●•、服务☆□▼☆▲□、运营的可信赖专家为宗旨◁○◆▪。立足行业▽◁▷，持续创新▼▽，掌握并充分应用5G▷◆◁、AI•◇◁•、云计算■…•、大数据▲☆=、物联网□-☆★●、区块链等新一代信息技术☆…-▽，为政府■◆=★◇▽、企业▽☆、消费者提供包括电信业务支撑◇•▪◁、智慧城市建设九游会集团◁•◇▲、数字经济转型□□▼★□■、中小企业云和智能服务●•▽=▽…、智能制造和工业互联网运营与支撑▪•■○•○、AI-PaaS★-•、云和大数据一体化运营等系列产品服务和解决方案□…●☆▽-，并广泛应用于政府▷▪△、电信运营商◆◆◆▲、制造业◇▼▷▽=、商业…▽▪▼●▷、金融=▽●◇、能源等行业□-，以科技助力数字化转型○□，创造美好生活◁★●。

　　采集中心——提供统一采集能力◇◁，对设备◁=、应用●○、服务-▲-、日志•★▼★□、业务等数据进行全量的抽取和存储■◆，并通过制定数据标准和ETL工具统一数据模型○▲…，为AI分析提供数据基础…▪◁▽◇■；

　　某省移动-数据库操作异常检测○▷☆…•●：平均每天采集240多万条SQL执行操作日志和近100亿条调用链日志数据进行关联分析•◆★▼。从系统上线运行至今▪◁◇□，一共检测优化1651多条异常SQL△=，发现39个异常数据库账号并发起账号处理流程▷▽，保障生产系统的稳定运行•●△。

　　智慧运维（AIOps）▲•■◆□，是将机器学习算法与基于大数据的业务运维管理工具整合☆◇△■，在告警过滤▪▷▲=•◆、异常监测□★…、自动修复等环节发挥效用•=☆◁▪△，可以将IT人员从繁复耗时▽▲、容易出错的基础运维工作中彻底解放出来▼●○●=，专注于更有价值的业务运维•▽■▲○▲。AIOps不仅可以节省IT人员的时间▽▲、提升效率△□▲◁△=，更重要的是提高判断准确性★-…，减少误判▲◆。Gartner在2016年时便提出了AIOps的概念■▽▪□•●，并预测到2020年▽▽…★▪，AIOps的采用率将会达到50%-…◇。AIOps目前在国内外领先的互联网企业开始被逐渐应用◇…△，也是近年来国内外被普遍看好的技术…★•=△。AIOps平台未来将逐步取代现在的运维监控▪◇●◆▪○、管理工具和自动化运维产品▪●◇◁◆★，成为各类IT系统必备的运维组件-▪…○=，对一级资源池这样设备规模巨大的重要IT基础设施更是具有重大意义▲◆◁。

　　思特奇成立26年来•▪，成功实施了上百个IT运维平台项目▷○，在项目建设过程中积累了丰富经验▷▷▽，并形成一套自己独特的流程机制和保障措施=◁■○，思特奇AIOps平台经过多年的深入研发与实践◆◇△…○，产品成熟▪□•△▼…，目前产品功能完善▪●，得到了用户的广泛认可▼•▪•。在政企…□△、运营商等行业有大量落地场景案例★▷▲•▼。

　　北京思特奇信息技术股份有限公司（以下简称□=•-▷：思特奇▼•○▷；股票代码-☆☆▷：300608◆▽●-★.SZ）成立于1995年★●-■，是中国IT行业发展和变革的积极参与者和贡献者○△•=•◁，是国内领先的ICT（信息通信技术）基础设施及软件产品•□、行业解决方案和服务提供商•-。思特奇致力于自主研发…▪…、科技创新★☆△★▷、场景应用◆•、价值运营的融合发展◇-=○☆，打造开放☆★□●★•、共赢的生态合作体系▪=…•▽▲，助力行业客户与合作伙伴实现数字化转型■◁…□▼、智慧运营和价值提升☆…。

　　以提升开发效率◆▽△■□、评估模型效果及规范管理•○▲●□▷；具备自有知识产权和持续研发迭代升级九游会集团◆▪◁■、服务的能力•-○•、机制和团队…▽△△，通过预处理实现信息补全■-☆△△、初步诊断◆◆▼=，以智慧能力向报障渠道输出▽•□▪▲；完全掌握了人工智能和运维体系下的技术和产品-□•，分别在2018年☆▽-◆、2019年获得TMF最佳孵化器奖和年度卓越奖==▪•◁☆。提升运维效率••☆0%有个国家不嫌贵仍。。

　　思特奇智慧运维分析系统-=，以人工智能技术为核心★△▷▪◆，使用tensorflow■▷□▷-□、spark□•-★•★、hadoop…-▽◁★▪维分析系统让运维更具智、mysql■●▼○、kafka等开源软件作为基础组件◁☆◆•▷•，支持云化部署▷…•●◁。

　　处理后的故障形成规范化知识条目•●••，思特奇多年前就开始投入对AIOps产品研发=☆◇▲•☆，面向IT故障◆▪、问题★□•★▷▲，提供智慧运维敏捷开发能力☆◇•■，找到电信部门中哪些部门☆○、哪些人■…、哪类工单处理效率低▲▷，针对流程执行过程的瓶颈点进行针对性优化▼▲□■-。某省电信-工单流程智能化▲◆☆▼◇○：构建智能化工单预处理-○…△，自动派单…▽◁？

　　某省联通-告警收敛■•◇▪：解决海量告警轰炸●■▼★，将多个告警事件收敛成较少的告警事件▪•△，解决冗余问题◁○☆，提高获取告警信息的效率•▪□▷，并帮助运维人员从大规模告警信息中判别故障根因▽■□。已经全面接入SaaS△-◆☆●、Paas和IaaS相关告警•▼▷▼▲，最近一个月总共产生告警96209条-□=，告警压缩后为39467条◆▽○■，减少告警56742条★■◇▼☆■，减少告警量58=□.98%☆□□●…，压缩比41…▪▲▪○◇.02•●••◁◆，极大降低无效告警的数量◁▽。

　　某省移动-智能运维机器人=◁▽•◆◆：替代一线值班重复高频且无技术含量的工作•◁▽◆▪◆，解放人力来执行更多需要人工参与来提升工作质量的工作-○，可以通过开发智能运维机器人来接管总控目前负责的如监控◁-、通报●☆、变更单录入●•▷、日报发布等标准化流程化的工作▽▷▪▷□-，实现监控异常自动通报▽-○◆▪◁、自助咨询问答◇☆☆○、变更单报备自助录入●▷…●•◆、日报自动统计发布并可进行投诉工单智能处理等工作☆▼。

　　业务实现层——围绕效率提升=▼、质量保障和成本管理的典型场景○•…，进行能力工具集的建设●◇★◆◇☆。

　　智慧运维（AIOps）◆▷▲，是将机器学习算法与基于大数据的业务运维管理工具整合☆☆▼★•，在告警过滤…•◆■、异常监测△■◆▼慧九游会集团思特奇智慧运、自动修复等环节发挥效用◁☆…，可以将IT人员从繁复耗时▼●●■▽、容易出错的基础运维工作中彻底解放出来◁•，专注于更有价值的业务运维-•◇…○。AIOps不仅可以节省IT人员的时间▲●●、提升效率□=△△，更重要的是提高判断准确性••△○=，减少误判◇□…▷◁。

　　已经接入主要工单流程●☆，AIOps能力中台——封装通用的算法和模型□△=，针对工单流程的…●★●▷“处理时长•▷…▽★△”和◆☆“处理震荡■•▽○•=”两个维度分析○◆◁●？